| 标题： | 基于改进BP算法的玉米叶部病害图像识别研究 |
|---|---|
| 作者： | 刘丽娟,刘仲鹏 |
| 出版时间： | 2013-11-25 |
| 机构： | 河北农业大学信息科学与技术学院,保定学院信息技术系 |
| 关键词： | 玉米,叶部病害,图像预处理,图像识别 |
| 刊名： | 江苏农业科学 |
| 英文刊名： | 江苏农业科学 |
| ISSN： | 1002-1302 |
| 期号： | 11 |
| 国内刊号： | 32-1214/S |
| 基金： | 河北省保定市科学研究与发展计划(编号:12ZN021) |
| 主题： | 基于改进BP算法的玉米叶部病害图像识别研究 |
| 页码： | 151-154 |
| 分类号： | TP391.41； |
| 出版单位： | 江苏农业科学 |
| 数据来源： | CNKI,WanFang |
| 是否SCI： | false |
| 是否EI： | false |
| 是否核心： | true |
| 摘要： | 针对玉米生长期叶部病害的图像,以图像模式识别技术提取病害玉米叶片图像的有效特征,对目标图像进行去噪、增强。引入HSI模型进行颜色特征提取,引入光滑度、平均灰度等6个参数进行纹理特征提取。针对传统的BP神经网络算法所存在的学习过程收敛速度慢、算法易陷入局部极小点和鲁棒性差等缺陷,引入遗传算法对其进行优化和改进,使之具备准确分类并识别玉米叶部病害的能力,在此基础上构建了玉米叶部病害图像识别系统,通过测试比较,证明该系统能够准确识别玉米作物的叶部病害。 |