| 标题： | 蚁群神经网络用于农村电力短期负荷预测 |
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| 英文标题： | APPLICATION OF ANT COLONY NEURAL NETWORK FOR RURAL SHORT-TERM LOAD FORECASTING OF POWER SYSTEM |
| 作者： | 师春祥,王晶,张文静,段庆 |
| 英文作者： | SHI CHUN-XIANG,WANG JING,ZHANG WEN-JING,DUAN QING |
| 出版时间： | 2008-01-01 |
| 机构： | 河北农业大学,河北农业大学 |
| 关键词： | 蚁群算法,神经网络,短期负荷预测,农村电网 |
| 刊名： | 农机化研究 |
| 英文刊名： | JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH |
| ISSN： | 1003-188X |
| 卷号： | 010 |
| 页码： | 176-179,184 |
| 分类号： | TP183%S24 |
| 摘要： | 为了进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,构造了一种蚁群神经网络(ACAN)预测模型.对某农村地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果. |