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蚁群神经网络用于农村电力短期负荷预测

标题: 蚁群神经网络用于农村电力短期负荷预测
英文标题: APPLICATION OF ANT COLONY NEURAL NETWORK FOR RURAL SHORT-TERM LOAD FORECASTING OF POWER SYSTEM
作者: 师春祥,王晶,张文静,段庆
英文作者: SHI CHUN-XIANG,WANG JING,ZHANG WEN-JING,DUAN QING
出版时间: 2008-01-01
机构: 河北农业大学,河北农业大学
关键词: 蚁群算法,神经网络,短期负荷预测,农村电网
刊名: 农机化研究
英文刊名: JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
ISSN: 1003-188X
卷号: 010
页码: 176-179,184
分类号: TP183%S24
摘要: 为了进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,构造了一种蚁群神经网络(ACAN)预测模型.对某农村地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果.